Bu çalışmada, spam’lerin tespiti için metin tabanlı spam filtreleme yöntemlerine değinilmiştir. Ayrıca probleme daha genel bir bakış ile spam e-posta gönderilmesine nasıl engel olunabileceğine dair yöntemler tartışılmıştır. Bununla birlikte e-postaların daha düzenli ve sistematik bir biçimde tutulması için de yine metin tabanlı e-postalara metin analizi ve kategorizasyonu uygulanarak, e-postaların ilgili kategorilere nasıl ayrılacağı saptanmıştır.
Proje genel olarak iki bölümden oluşmaktadır. Bu bölümler spam filtreleme ve metin kategorizasyonudur. Spam filtreleme bölümünde mail sunucuya gelen e-posta okunmuş ve uygulanmış olan spam algoritması sayesinde spam olup olmadığına karar verilmiştir. Filtrelemeden geçebilen iletiler metin analizi yapılarak önceden belirlenmiş olan kategorilerden hangisine en uygunsa o kategoriye gönderilmiştir.
Bu çalışmanın amacı, günümüzde iletişimin vazgeçilmez bir unsuru olan elektronik postaların amaçları dışında kullanılan, spam olarak adlandırılan ve kişi ya da kurumların e-posta hesaplarını kirleten elektronik posta yığınlarını belirli modellerle filtrelemek ve elemeden geçmiş olan iletileri analiz ederek yapay sinir ağı ile kategorilendirilmesidir.
Bu proje sonucunda günümüzde kullanılan e-posta servislerinin sade spam filtreleme altyapılarına alternatif spam filtreleme + kategorizasyon sistemi ortaya çıkmıştır. Kabul gördüğü takdirde Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü mail sunucu altyapısının kullanımına sunulacaktır.
